Dzięki mocy oferowanej w cenie typowej stacji roboczej, ale wyższej od niej o 250 razy, naukowcy będą teraz mogli przeprowadzać złożone, wymagające obliczeniowo obliczenia przy swoich biurkach, przetwarzając szybciej więcej danych i skracając czas potrzebny do uzyskania rezultatów. Sercem Osobistego Superkomputera Tesla jest procesor obliczeniowy Tesla C1060, oparty na architekturze obliczeń równoległych NVIDIA CUDA. CUDA pozwala twórcom oprogramowania i naukowcom na wykorzystanie masowo równoległej mocy procesorów Tesla za pośrednictwem standardowego języka C.
Pierwszy superkomputer osobisty
Badania naukowe przeprowadzane są współcześnie za pomocą klastrów superkomputerów, czyli współdzielonych zasobów, które zużywają setki kilowatów energii, a których zbudowanie i utrzymanie kosztuje miliony dolarów. W rezultacie badacze muszą rywalizować o dostęp do tych zasobów obliczeniowych, co spowalnia ich pracę i opóźnia otrzymanie wyników. NVIDIA oraz światowi partnerzy tej firmy poinformowali dzisiaj o wprowadzeniu do sprzedaży Osobistego Superkomputera Tesla, rozwiązania wykorzystującego procesory graficzne, zapewniającego odpowiednik mocy obliczeniowej klastra za 1/100 jego ceny i w obudowie o wielkości standardowej stacji roboczej.18.11.2008|Przeczytasz w 1 minutę
