
Badania dodatkowo potwierdziły, że rozwój choroby Alzheimera zwiazany jest w większym stopniu z lewą półkulą mózgu. Szacuje się, że do 2050 roku na całym świecie 115 milionów ludzi będzie dotkniętych tą chorobą. Choroba Alzheimera odpowiada za większość przypadków demencji po 65 roku życia.

W porównaniu do tradycyjnych metod analizy danych medycznych, algorytm nie wymaga odwzorowania dokładnej struktury mózgu. Sztuczna inteligencja analizuje jak wpływają poszczególne analizowane fragmenty na siebie. Jest w stanie dzięki temu bardziej dokładnie diagnozować zagrożenie, a nawet wskazywać osoby, u których w przyszłości może rozwinąć się choroba Parkinsona. W porównaniu z morfometrią oparto o woksele (to trójwymiarowe odpowiedniki pikseli), nowa metoda sprawdza się zdecydowanie lepiej przy analizie dużej liczby danych. A z tym mamy do czynienia w przypadku badań mózgu.

Niedawno pisaliśmy też w CHIP-ie, że SI zaprojektowana przez IBM potrafi rozpoznać wczesne fazy schizofrenii. Operowałą ona także na podstawie obrazów mózgu zrobionych przy pomocy rezonansu magnetycznego. Skuteczność wykrywania schizofrenii w tym wypadku sięga 74 procent. Pamiętajmy jednak, że SI wraz z kolejnymi analizowanymi danymi poprawia swoje wyniki. Prawdodpobnie w przyszłości profilaktyczne badania mózgu uchronią nas zawczasu o potrzebie leczeniu. W wypadku choroby Parkinsona możemy się o zagrożeniu dowiedzieć nawet dekadę wcześniej. | CHIP