Huang zaznacza, że obecnie liczba tranzystorów w procesorach ogólnego przeznaczenia wzrasta o 50 procent w skali roku, przy zaledwie 10 procentowej poprawie wydajności tych układów. Jednak argumentacja opierająca się na wydajności nie obala prawa Moore’a, które nic nie mówi o tym aspekcie, a dotyczy jedynie podwajania liczby tranzystorów. Ten warunek, jak potwierdza Intel, cały czas jest spełniany.
Motywy szefa NVIDII są jaśniejsze, gdy uzupełnia on swoją wypowiedź o opinię, że zaawansowane architektury przetwarzania danych w układach równoległych, takich jak GPU, mają sprawić, że wkrótce to układy GPU zastąpią procesory obliczeniowe ogólnego przeznaczenia, czyli CPU.
Zdaniem Huanga, GPU NVIDII wejdą na miejsce procesorów również dlatego, że wysoka wydajność obliczeniowa w przetwarzaniu równoległym jest idealnym rozwiązaniem dla systemów i aplikacji, wykorzystujących sztuczną inteligencję. Jako dowód podaje: pięciu głównych graczy branży e-commerce w Chinach: Alibaba, Baidu, Tencent, JD oraz iFLYTEK wdraża bądź już wdrożyło opracowaną przez NVIDIĘ architekturę Volta GPU w swoich usługach chmurowych. Z kolei Huawei, Inspur oraz Lenovo korzystają z serwerów bazujących na układach HGX GPU – także NVIDII.
Nie sposób nie zauważyć, że Huang wykorzystuje tezę do promowania produktów swojej firmy. Z kolei Intel zaprzecza, że prawo Moore’a jest martwe i pokazuje na własnej konferencji, również w Pekinie, szczegółowe informacje o przyszłych układach wykonanych w 10-nanometrowym procesie technologicznym. Poza tym, jakkolwiek trudno odmówić racji prezesowi NVIDII w kwestii zalet GPU w kontekście SI, warto pamiętać, że istnieją zadania, w których wciąż to tradycyjne procesory ogólnego przeznaczenia radzą sobie znacznie lepiej. | CHIP