Do wytrenowania Deep-Z wykorzystano tysiące przykładowych mikroskopowych zdjęć z zaznaczonymi fluorescencyjnymi markerami, z których powstały modele 3D komórek. Po takim treningu, SI sama z dużą dokładnością sporządziła przekrój nicienia Caenorhabditis elegans, który jest częstym obiektem badań laboratoryjnych ze względu na prosty system nerwowy tego robaka. Na nagraniu poniżej możecie zobaczyć w jaki sposób SI poprawiła zdjęcie nicienia.
Deep-Z została stworzona w Javie i korzysta z otwartoźródłowej biblioteki TensorFlow. Kod źródłowy samej SI naukowcy umieścili w serwisie GitHub. Mogą z niego korzystać wszyscy w celach niekomercyjnych i badawczych pod warunkiem podania źródła i autorów publikacji. Model SI wraz z pluginem zajmują około 2 GB. | CHIP