Dwa pierwsze modele Gemma pojawiły się w 2024 roku. Były to odchudzone modele Gemini AI. Gemma 3 to oczywiście więcej i lepiej – obsługuje ponad 35 języków z wstępnie wyszkolonym wsparciem dla ponad 140 i działając na różnych platformach, od urządzeń mobilnych zaczynając, na stacjach roboczych kończąc.
Gemma 3 – co warto wiedzieć?
Google twierdzi, że Gemma 3 przewyższa rywali takich, jak Llama, DeepSeek i OpenAI, gdyż działa na tylko jednym GPU. Testy wydajności na tablicy wyników LMArena pokazują, że przewyższa konkurentów, którymi są inne modele językowe – Llama-405B, DeepSeek-V3 i o3-mini.
Gemma 3 została zoptymalizowana pod kątem procesorów graficznych Nvidia i dedykowanego sprzętu SI, co czyni ją szczególnie wydajnym rozwiązaniem dla badaczy oraz deweloperów, którzy oczekują wysokiej wydajności bez ponoszenia wysokich kosztów infrastruktury. Jednym z najważniejszych punktów jest ranking z Chatbot Arena, pokazujący, że Gemma 3 osiąga wysoki wynik ELO, wymagając tylko jednego procesora graficznego Nvidia H100.
Czytaj też: Porozmawiaj z Google Gemini na ekranie blokady iPhone’a. Zobacz, jak to zrobić
Jedną z kluczowych aktualizacji w Gemma 3 jest rozszerzone okno kontekstowe “128K-token”, pozwalające na przetwarzanie i rozumienie ogromnych ilości informacji. Obsługujeobrazy o wysokiej rozdzielczości i formaty niekwadratowe, co czyni go bardziej funkcjonalnym przy różnych zadaniach związanych z przetwarzaniem wizualnym.
Wraz z Gemma 3 Google wprowadza również ShieldGemma 2 – nowy klasyfikator bezpieczeństwa obrazów zaprojektowany do filtrowania treści jawnych, niebezpiecznych lub brutalnych. To ważny dodatek, zwłaszcza że obrazy generowane przez AI stają się coraz powszechniejsze.
Aby zachęcić do korzystania z Gemmy, Google nadal oferuje kredyty Google Cloud dla deweloperów, podczas gdy naukowcy akademiccy mogą ubiegać się o kredyty o wartości 10 000 USD za pośrednictwem programu Gemma 3 Academic. Formularz wniosku jest dostępny od dziś i pozostanie otwarty przez cztery tygodnie.